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AIする未来 〜人工知能がつくる新聞〜

一緒に新聞を作ろう 静大とコラボ 初の紙面化

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 中日新聞は、静岡大情報学部の狩野芳伸准教授の研究室が開発中の人工知能(AI)に、初めて記事の見出しを作ってもらった。AIはこの記事に加え、過去一年の主なニュースの見出しにも挑戦。見出しを担当する整理記者が付けた見出しと比べ、その出来栄えは−。

AIが作った見出しを見て意見を交わす狩野芳伸准教授(右)と岩間寛悟さん=浜松市中区の静岡大浜松キャンパスで

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 AIを作ったのは、同大四年の岩間寛悟(かんご)さん(21)。本紙が五年分のデータベースを提供し、AIが見出しの作り方を学習。見出しの基本に沿い、十字以内で指定すると、瞬時に多数の候補が生まれた。AIが良いと判断した順番に並んだ五十〜百の候補から、記者が選んだ。

 岩間さんは、新聞の見出しを見て「パターンを学習できる」と仮説を立て、まず過去五年で実際に掲載された見出しをAIに取り込んだ。その後、記事のデータベースから、特定の単語の後ろにはどんな単語が来るのか、その確率の高さを学ばせた。これとは別に、単語リストなどを取り込み、語彙(ごい)を増やした。

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 過去約一年間に実際に報道した十一本のニュースに見出しを付けてもらうと、政治の記事の方が得意な傾向が見られた。犯罪を計画段階で処罰する「共謀罪」の趣旨を盛り込んだ「テロ等準備罪」を新設する改正組織犯罪処罰法が昨年六月に成立したニュースでは、整理記者が付けたものと全く同じ「『共謀罪』法成立」の見出しを生成。同一月の米大統領の就任式でも、「トランプ米大統領就任」と、紙面で使えるレベルの見出しを作った。

 一方で、同十二月に発表された流行語大賞のニュースは、年間大賞に選ばれた「インスタ映え」と「忖度(そんたく)」という言葉を見出しに取れなかった。AIは、記事中の単語を、過去の記事や見出しとの比較で「重要」かどうか判断する。岩間さんは「文章の意味をわかっているわけではないので、過去記事にないような新出の言葉を見出しにすることは難しい」と解説する。

 他にも、「数字」の重要性を判断することが苦手といい、最年少棋士の藤井聡太四段が公式戦新記録の二十九連勝を達成したニュースでは「藤井四段がプロ戦連勝」など具体性に欠ける見出しが作られた。

 日本新聞協会によると、今回のようにAIが生成した見出しを実際に新聞で印刷した例は「聞いたことがない」という。

 今回の結果を受け、岩間さんは「まだまだ改善の余地がある。さまざまなやり方を試して精度を上げていきたい」と話した。

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静岡大の狩野芳伸准教授の話

 見出しを作るには、記事の重要な部分を把握し登場する人物や事柄の関係性を踏まえて文字数内にまとめなければならない。そのためには主語述語の関係や名詞の意味などの正確な分析が必要だが、今のシステムはまだ不十分で、使えるものとそうでないものが交じっている。

 今回は第一歩にすぎないが、人間のような言葉の理解と生成を最終目標に、少しずつ改善していきたい。見出しに限らず、多くの問題には必ずしも正解がない。高度な作業や判断は人間が負い、コンピューターがそれを助けることで、よりよいものを作れるのではないか。

(相沢紀衣、写真も)

 

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